TEMARIO

FACULTAD DE CONTADURÍA Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

TERCER SEMESTRE



PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA I CLAVE:

PLAN 2002 CRÉDITOS: 10

LICENCIATURA: TRONCO COMÚN SEMESTRE: 3°

ACADEMIA: MATEMÁTICAS HRS. CLASE: 2

REQUISITOS:NINGUNO HRS. SEMANA: 5

TIPO DE ASIGNATURA OBLIGATORIA X OPTATIVA


OBJETIVO GENERAL DEL CURSO:
AL FINALIZAR EL CURSO EL ALUMNO APLICARA Y EVALUARA LOS PRINCIPIOS ESTADÍSTICOS PARA RESOLVER PROBLEMAS GENERALES.


TEMAS:
HORAS SUGERIDAS


I INTRODUCCIÓN. 5

1.1 La estadística, Clasificación y Objetivos
1.2 Definición de Estadística Descriptiva
1.3 Escalas de Medida
1.4 La población, Muestra, Tipos de muestreo
1.5 Casos de aplicación

II PRESENTACIONES ESTADÍSTICAS Y ANÁLISIS 8

Introducción
2.1 Organización de datos
2.2 Distribuciones de Frecuencias
2.2.1 Rango
2.2.2 Frecuencia
2.2.3 Intervalos de clase
2.2.4 Límites reales de clase
2.3 Tamaño de un intervalo de clase
2.4 Marca de Clase
2.5 Frecuencia Relativa
2.6 Frecuencia Relativa Acumulada
2.7 Distribuciones Empíricas
2.8 Gráficas
2.8.1 Histogramas
2.8.2 Polígonos de Frecuencia
2.8.3 Frecuencia Relativa
2.8.4 Frecuencia Acumulada
2.8.5 Pareto
2.9 Casos de aplicación

III MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 8

Introducción
3.1 Media Aritmética
3.2 Media Ponderada
3.3 Media Geométrica
3.4 Media Armónica
3.5 La Mediana
3.6 La Moda
3.7 La Relación entre la Media, Mediana y Moda
3.8 Cuartiles, Deciles y Percentiles
3.9 La Media Aritmética para Datos Agrupados
3.10 La Mediana para Datos Agrupados
3.11 La Moda para Datos Agrupados
3.12 Cuartiles, Deciles, Percentiles para Datos Agrupados
3.13 Gráficas
3.14 Casos de aplicación

IV MEDIDAS DE VARIABILIDAD 10

Introducción
4.1 Rango
4.2 Rangos Modificados para datos no agrupados y agrupados
4.3 La Varianza y Desviación Estándar para datos no agrupados y agrupados
4.4 Uso de la Desviación Estándar para datos no agrupados y agrupados
4.5 Coeficiente de Variación
4.6 Coeficiente de Asimetría
4.7 Curtosis
4.8 Casos de aplicación

V PROBABILIDAD 24

5.1 Introducción
5.2 Conceptos y Definiciones
5.3 Enfoques de la Probabilidad
5.4 Técnicas de conteo
5.5 Independencia y Dependencia Estadística
5.6 Reglas de la Probabilidad
5.7 Teorema de Bayes
5.8 Casos de aplicación

VI VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 20

6.1 Introducción
6.2 Conceptos y Definiciones
6.3 Distribuciones probabilidad discreta
6.3.1 Binomial
6.3.2 Poisson
6.3.3 Hipergeométrica
6.4 La distribución de Poisson como una aproximación a la Binomial
6.5 Distribución de Probabilidad Continua
6.5.1 Introducción
6.5.2 Conceptos y Definiciones
6.5.3 La distribución Normal y distribución Normal Estandarizada
6.5.4 La distribución normal como una aproximación de la Binomial
6.6 Distribución Uniforme
6.7 Casos de aplicación

EVALUACIÓN
TOTAL 75





BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:


1.-
CASTILLO PADILLA J. GÓMEZ ARIAS J. (1998), Estadística Inferencial Básica, Ed. Iberoamericana.
2.-
BERENSON, LEVINE, KREHBIEL (2006) (
(2006) (4a Ed), Estadística para Administración, Prentice Hall
3.-
LEOANRD KASMIER (1999), Estadística Aplicada a la Administración y Economía, Ed. Mc. Graw Hill.
4.-
LIND D. MASON R., MARSHAL W., (2001), Estadística para la Administración y Economía, Ed. Mc. Graw Hill.
5.-
LINCOLN L. CHAO. (2002), Estadística para las Ciencias Administrativas, Ed. Mc. Graw Hill.
6.-
LEVIN I. RICHARD, (1999), Estadística para Administradores, Ed. Pearson.
7.-
LOHR L. SHARON (2000), Muestreo: Diseño y Análisis, Ed. Thomson.
8.-
GONZALEZ SANTOYO F. Probabilidad y Estadística para la Gestión Empresarial, Ed. FEGOSA.
9.-
TRIOLA F. MARIO,(2000), Estadística Elemental, Ed. Pearson.
10.-
WALPOLE, MYERS., (2001), Probabilidad y Estadística, Ed. Pearson.
11.-
MENDENHAL. SINCICH, (2000), Probabilidad y Estadística, Ed. Prentice Hall.
12.-
MASSON, LIND, (1999), Estadística para Administración y Economía, Ed. Alfaomega.
13.-
DENISS D. WACKERLY, MENDENHALL W. SCHEAFFER, (1999), Estadística Matemática con Aplicaciones Ed. Thomson.
14.-
JHONSON R. KUBY PATRICIA, (1999), Estadística Elemental lo Esencial, Ed. Thomson.


BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
1.-
ATO MANUEL Y LÒPEZ JUAN J., Fundamentos de Estadística con SYSTAT, Mèxico; Addison Wesley Iberoamericana 1996, 630 pp
2.-
BRIGHTAM H. y SCHNEIDER H.,Statistics for Business Solving, U. S. A.; .; South-Western, 1992, 794 pp
3.-
HANKE JOHN. E. y REITSCH Arthur G., Estadística para Negocios, México; Irwin McGraw-Hill, 1997, 955 pp.
4.-
KAZMIER L. Y A. DIAZ MATA, Estadística Aplicada a la Administración y Economía, México: McGraw-Hill, 1998. 411 pp.
5.-
KOHLER HEINZ, Estadística para Negocios y Economía, México; Cecsa, 1996, 1052 pp.
6.-
JOHNSON R., Estadística Elemental, México; Trillas, 1990, 516 pp.
7.-
MENDENHALL W. y R.L.SHEAFFER, Estadística Matemática con Aplicaciones, México; Iberoamérica, 2002, 854 pp.
8.-
SPIEGEL M., Estadística, (2a. ed.), México; McGraw-Hill, 1991, 556 pp
9.-
WEIMER RICHARD E., Estadística, México; Cecsa, 1996, 842 pp.


TÉCNICAS DE ENSEÑANZA SUGERIDAS:
Exposición oral (X)

Exposición audiovisual (X)

Ejercicios dentro de clase (X)

Seminarios (X)

Lecturas obligatorias (X)

Trabajos de investigación (X)

Prácticas de taller o laboratorio (X)

Prácticas de campo (X)

Otras (X)


ELEMENTOS DE EVALUACIÓN:
Exámenes parciales (X)

Exámenes finales (X)

Trabajos y tareas fuera del aula (X)

Participación en clase (X)

Asistencia a prácticas (X)

Otras (X)





















PERFIL PROFESIOGRÁFICO DEL DOCENTE:
ESTUDIOS REQUERIDOS:
TENER LA LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN, CONTADURÍA, INFORMÁTICA, MATEMÁTICAS, ACTUARÍA O INGENIERÍA.


EXPERIENCIA PROFESIONAL DESEABLE:
TENER EXPERIENCIA EN EL ÁREA DE PLANEACIÓN, INVESTIGACIÓN O SIMILARES, DURANTE TRES AÑOS COMO MÍNIMO.
OTROS REQUERIMIENTOS:
ACREDITAR CURSOS DE DIDÁCTICA. TENER EXPERIENCIA EN LA IMPARTICION DE ASIGNATURAS DEL ÁREA DE MATEMÁTICAS.